by Bloger Lumoshive Ara

Jun 17, 2022

Data Analytics Tools Untuk Penerapan Pada Bisnis Perusahaan

Mengingat dengan bekembangnya teknologi saat ini  yang cukup cepat seperti, tools, dan perangkat apapun yang sudah banyak membantu Kita atau perusahaan-perusahan hingga saat ini. 

Salah satu hal yang paling populer belakangan ini adalah data analitik, dimana banyak dari sebagian perusahaan atau Kita sudah menggunakannya untuk memudahkan proses kerja atau bisnis mereka.

Banyak dari perusahaan telah memanfaatkan data untuk menganalisis berbagai data yang dimiliki, sehingga dapat menghasilkan produk atau layanan jasa yang lebih baik dan berkualitas.

Namun, istilah data tersebut dapat membantu Anda dari kecurangan terutama dari oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. 

Ini mengapa pentingnya untuk membaca artikel ini hingga akhir, dengan begitu Anda dapat mengetahui apa itu tools data analytics dan beserta fungsinya yang dapat bermanfaat bagi Anda agar Anda tidak ragu untuk  menggunakan perangkat data analitik dalam bidang apapun.

 

Apa itu data analytics?

Data analitik merupakan data yang diartikan sebagai serangkaian aplikasi yang menggunakan basis intelegensi otomatis. Ia juga menggunakan proses analisis dan hasilnya bisa dilaporkan secara mudah. Ini membuatnya memiliki berbagai fitur menarik dan dapat memberikan banyak insight bermanfaat sesuai kebutuhan.

Jika dimaknai sebagai suatu proses, data analitik merupakan proses mendapatkan kesimpulan dari berbagai data yang dimiliki. Untuk Anda yang bekerja dalam bidang komersial, perangkat data ini merupakan perangkat yang dibutuhkan untuk membuat hasil akhir evaluasi dan penilaian menjadi lebih akurat dan maksimal. Dari sini, akan lebih mudah dalam mengambil keputusan ataupun langkah aksi selanjutnya.

Fungsi Big Data Analytics

Big data memiliki beberapa fungsi penting dalam proses pengembangan dan penyempurnaan sebuah aplikasi. 

Berikut ini merupakan beberapa fungsi terkait dengan big data:

1. Dapat menentukan penyebab suatu masalah, kegagalan secara real time.

Fungsi pertama dari big data adalah menentukan dan menganalisa penyebab dari suatu permasalahan yang terjadi di dalam sistem. Kemudian, dengan penggunaannya saat ini, juga dapat meminimalisir terjadinya kegagalan dalam proses penyimpanan data. Untuk hasil analisis tersebut dapat ditampilkan secara real-time. 

2. Pengambilan sebuah keputusan yang cerdas dan tepat.

Big data juga dapat digabungkan dengan sistem dan perangkat teknologi cerdas seperti IoT (Internet of Things) dan AI (Artificial Intelligence). Tugasnya adalah untuk memberikan dan menyimpan data dan informasi yang dibutuhkan dalam pengembangan sebuah produk. Misalnya saja smart city atau kota cerdas yang menggunakan bantuan kecerdasan buatan dan jaringan internet berskala besar yang mampu untuk menghubungkan tiap sudut kota, bangunan, dan infrastruktur pendukung lain. 

3. Mendeteksi sebuah anomali atau perilaku yang menyimpang dalam struktur bisnis Anda.

Fungsi yang ketiga adalah mampu untuk mendeteksi secara cepat dan tepat, bentuk atau proses kegiatan yang menyimpang dan berhenti karena ada kesalahan dari sisi teknis maupun non teknis. Big data juga dapat merencanakan beberapa opsi untuk mengurangi dan mengatasi anomali tersebut dengan lebih cepat untuk membantu aktivitas bisnis perusahaan atau organisasi Anda.

 

Manfaat Big Data di Dunia Bisnis

  • Meningkatkan sistem operasional bisnis 

Untuk meningkatkan produktivitas dan efektivitas bisnis yang anda rintis, tentu memerlukan sumber daya yang memadai. Salah satunya akan kebutuhan data yang terus meningkat. Big data dapat mengatasi permasalahan data dengan kebutuhan yang besar untuk membantu proses operasional bisnis Anda.

  • Customer Relationship Management (CRM)

Anda perlu menjaga dan meningkatkan hubungan baik dengan pelanggan dan sales. Dengan melakukan management menggunakan beberapa fitur tambahan untuk membantu anda dalam memonitoring kegiatan penjualan, menghitung rata rata konversi, dan lain sebagainya. 

  • Mengoptimalkan pengalaman penggunaan aplikasi

Penggunaan perangkat mobile terus meningkat, sehingga perlu adanya optimasi dari sisi software dan hardware. Selain itu, penyimpanan data juga sangat berpengaruh terhadap optimalisasi sebuah aplikasi. Dengan big data, proses transfer dan manajemen data berjalan lebih cepat dan akurat.

 

Manfaat Big Data di Dunia Teknologi Informasi

Media Sosial

Hampir setiap orang menggunakan yang namanya media sosial untuk mengakses berbagai informasi dan membagikan aktivitas keseharian pribadi. Tentunya, banyak yang mengupload foto, video maupun teks ke dalam aplikasi media sosial tersebut. Semua informasi tersebut merupakan jenis data yang akan terekam dan tersimpan dalam sistem basis data dengan kapasitas besar. 

Anda bisa membayangkan berapa ukuran yang harus dialokasi oleh media sosial seperti Facebook, Twitter, Instagram, dll. Untuk menampung data setiap harinya. Solusi terbaik untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan big data yang memiliki performa yang baik dalam penanganan data dengan skala besar.

Perangkat Cerdas

Sistem cerdas untuk saat ini banyak dikembangkan oleh negara negara maju seperti China, Jepang, Amerika, dll. Salah satu manfaat yang dimiliki oleh perangkat cerdas adalah mampu membantu kegiatan manusia dengan lebih efektif dan efisien.

Contoh dari perangkat cerdas adalah teknologi IoT yang saat ini banyak diterapkan pada perangkat elektronik seperti kulkas, mesin cuci, AC, dan lain sebagainya. Dengan menggunakan sistem yang telah terintegrasi dengan jaringan internet, maka segala bentuk aktivitas dapat dikoordinir dalam satu sistem aplikasi saja dengan bantuan big data sebagai penyedia layanan informasi dan penyimpanan data. 

Media Digital

Selanjutnya, big data juga mempengaruhi dari sisi penggunaan media digital. Contohnya, penggunaan fitur pada website dan aplikasi streaming seperti spotify dan netflix. Dalam sistem basis data yang mereka gunakan, mampu mencatat data musik, film yang telah anda tonton dan memberikan sebuah rekomendasi untuk anda. 

Dengan bantuan teknologi AI sendiri, basis data dapat terintegrasi dengan baik dan cepat untuk memberikan kemudahan dalam penggunaan aplikasi tersebut. Contoh lain dari penerapan media digital adalah fitur pada e-commerce yang telah menerapkan AI dengan big data untuk memudahkan pengguna dalam memberikan rekomendasi produk. 

 

Apakah Data Analytical Membantu Management Perusahaan, Strategi Marketing, dan Audit Bisnis?

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, Anda bisa menggunakan data analytics tools untuk mengelola manajerial perusahaan. Ini karena perangkat tersebut akan mengerjakan tugas analisis dan perhitungan data yang membutuhkan banyak waktu serta tenaga karyawan.

Jika manajemen tersebut dapat diperbaiki, Anda bisa lebih mudah dalam mengelola perusahaan karena pembagian kerja menjadi lebih ringkas dan mudah untuk dipahami. Ini akan membuat kinerja perusahaan lebih produktif, sehingga menghasilkan perkembangan yang baik dan memuaskan.

Selain dapat membuat manajerial perusahaan menjadi lebih baik, hadirnya perangkat data analitikal ini juga dapat memberikan kemudahan lainnya:

  • Dapat meningkatkan strategi marketing, sebab analisis yang didapatkan dari data sebelumnya bisa diolah menjadi strategi baru komersial.

  • Itu memungkinkan dapat membantu Anda lebih mudah dalam melakukan audit bisnis dalam perusahaan, sebab semua data tersedia dengan baik.

 

Rekomendasi Data Analytics Tools Terbaik

Bila Anda membutuhkan perangkat data analisis, Anda dan tim bisa menggunakan beberapa rekomendasi perangkat data terbaik yang tersedia, di antaranya adalah:

Analytic Tools: Tableau: Merupakan perangkat olah data yang bisa Anda gunakan untuk mengumpulkan dan mengolah berbagai data milik pelanggan. Dengan begitu, Anda bisa mengolahnya menjadi hasil analisis yang membantu perkembangan perusahaan. Untuk tools yang satu ini, ia bisa diaplikasikan dengan sistem operasi Microsoft.

Perangkat Analisis: Domo: Pilihan data analytics tools terbaik selanjutnya adalah Domo, yang merupakan perangkat lunak dengan berbagai fitur. Mulai dari database, spreadsheet, bahkan perangkat dan fitur tambahan yang memiliki basis penyimpanan awan. Ia juga terkenal karena memberikan pemahaman dan kecepatan yang mumpuni dibandingkan tools yang lainnya.

Data Analytics Tools: Looker: Ingin perangkat yang memiliki fitur lengkap karena Anda sudah berpengalaman dalam proses analisis data? Looker adalah pilihan yang tepat karena ia akan membantu Anda membaca dan memakai data yang telah dikumpulkan. Anda juga bisa memberikan pertanyaan tertentu yang mempertajam proses analisis.

Kakas Analisis Data: Sisense: Kalau Anda membutuhkan perangkat lunak analisis data yang sederhana dan bisa membuat proses olah data menjadi lebih ringkas, maka Sisense adalah jawabannya. Perangkat ini memiliki berbagai fitur menarik untuk mempermudah proses olah data, dari visualisasi yang kreatif hingga kemampuan analisis unggulan.

 

Analisis Big Data dengan Cloud

Jika Anda menyimpan data pelanggan maupun data perusahaan di cloud, Anda juga bisa melakukan analisis data dengan mudah terhadap data yang banyak tersebut. Ini biasa disebut Big Data Analytics

Provider seperti Google Cloud juga memberikan kemudahan untuk melakukan Big Data Analytics terhadap data yang Anda simpan di Google Cloud. Untuk implementasinya, Anda dapat dibantu oleh Google Cloud Partner Indonesia, yakni GITS.ID. Selain dengan data center di Indonesia, layanan ini juga dapat bisa terhubung dengan pusat data di luar negeri.

Anda bisa menggunakan software analisis big data yang menggunakan penyimpanan google cloud. Selain lebih ringkas dalam hal penyimpanan, karena ia langsung tersimpan otomatis secara daring, data yang Anda miliki juga tidak mudah hilang.

Jika Anda membutuhkan rekomendasi perangkat lunak dengan spesifikasi demikian, Anda bisa mencoba beberapa pilihan software perangkat lunak berikut ini, di antaranya:

  • Pentaho

Merupakan software yang memiliki penyimpanan cloud yang cukup efektif, sehingga bisa menyimpan berbagai data dengan mudah. Ia juga memiliki beragam fitur yang dapat diintegrasikan dengan berbagai data dan platform.

  • Rapidminer

Pilihan selanjutnya adalah Rapidminer, platform perangkat lunak yang sudah dikembangkan sejak tahun 2001, sehingga fitur yang disediakan cukup lengkap. Anda bisa menggunakan software tersebut untuk berbagai bidang, dari komersial, pelatihan, hingga pendidikan.

  • Cassandra

Dari namanya, Anda bisa mendapatkan informasi bahwa ia merupakan aplikasi perangkat lunak olah data yang banyak digunakan oleh perusahaan besar. Dari Facebook hingga Apple, Cassandra menjadi software perangkat lunak data analytics tools yang direkomendasikan karena fitur yang ada di dalamnya.

Untuk teknologi cloud, analisis data, BigQuery, dan fasilitas mutakhir lainnya, Anda bisa memilih produk Google Cloud.

 

Implementasi Data Warehouse dengan Data Analytics Tools

Perangkat lain yang cukup membantu dalam proses analisis data adalah data warehouse, yang merupakan pusat informasi atau database. Karena itu, menggunakan perangkat data analisis akan makin maksimal jika Anda menggunakan data warehouse.

Apabila diimplementasikan dengan software analisis data, maka akan ada banyak manfaat yang bisa Anda ambil dari kedua perangkat ini, khususnya dalam perkembangan perusahaan. Misalnya, ia bisa mendukung kerja perangkat data analisis menjadi lebih mudah, ia juga bisa memberikan keputusan yang baik pada analisis yang dilakukan. Selain fungsi dan implementasi tersebut, implementasi lainnya adalah sebagai berikut:

  • Membuat proses akses data menjadi lebih mudah, terutama untuk Anda yang menginginkan proses cepat dan ringkas.

  • Data yang Anda dapatkan jauh lebih berkualitas, sebab ia didukung dengan data analytics tools yang sesuai dengan kebutuhan.

  • Itu dapat menghasilkan ROI yang tinggi, sehingga membantu Anda untuk membandingkan setiap aspek perusahaan, dari laba hingga investasi perusahaan.

 

Sumber:

 

Membungkus

Terima kasih sudah menyisihkan sedikit waktu untuk membaca artikel diatas. Jika Anda tertarik untuk bekerja sama dengan Lumoshive Anda dapat menghubungi kami melalui :

Email : [email protected]

Instagram : @lumoshive.official

Sampai jumpa dilain hari dengan artikel selanjutnya!!

Related Post

Membuat Data yang Mudah Dibaca Dengan Menggunakan Data Preprocessing?

by Bloger Lumoshive Ara

Mar 30, 2022

0

  Sebelum Anda terjun ke dalam dunia big data analytics, data preprocessing adalah sebuah is...

Beberapa Perbedaan Menjadi Seorang Analis Data Amatir dan Profesional

by Bloger Lumoshive Ara

Jun 29, 2022

0

  DA sebenarnya bukanlah konsep baru, namun merupakan pengembangan atas konsep yang dimulai ...

3 Tools Data Scientist Terbaik Dan Terpopuler

by Bloger Lumoshive Ara

Jun 16, 2022

0

Analisis data adalah salah satu hal yang sedang tren saat ini, tidak hanya itu  analisis data...

Pembahasan Sederhana Tentang Struktur Data dan Algoritma Dengan Python

by Bloger Lumoshive Ara

May 20, 2022

0

Hallo sahabat Lumoshive, pada kesempatan kali ini kami akan mengajak Anda dalam penggunaan struk...